古語有言，聖賢施教，各因其材。以人為本的個性化施教，一直是高質(zhì)量教育的目標之一。然而，現(xiàn)實中，由於各種因素制約，傳統(tǒng)教育往往採用“統(tǒng)一教學”模式，成績優(yōu)異的學生“吃不飽”、基礎薄弱的學生“跟不上”，個性化需求難以滿足。

　　如今，人工智能（AI）的出現(xiàn)，正推動教育從“大水漫灌”走向“精準滴灌”。目前，中國國家中小學智慧教育平臺依托AI技術，構建起覆蓋城鄉(xiāng)的資源共享網(wǎng)絡。它並非簡單地將北京、上海等發(fā)達地區(qū)的優(yōu)質(zhì)課程“搬運”到偏遠地區(qū)，而是通過大數(shù)據(jù)細致分析每個學生的學習記錄數(shù)據(jù)，為不同地域、不同基礎、不同興趣的學生量身定制個性化學習方案。

　　舉個例子，山區(qū)的學生若數(shù)學基礎薄弱，平臺會基於其此前學情數(shù)據(jù)，優(yōu)先推送基礎知識點講解﹔學生若在平臺頻繁瀏覽傳統(tǒng)文化相關內(nèi)容，系統(tǒng)則會自動匹配推薦相關文化拓展課程。在浙江杭州，部分學校正在試驗“未來課堂”，學生佩戴簡易腦環(huán)后，可實時採集注意力波動、記憶力峰值等腦電數(shù)據(jù)，課后系統(tǒng)還會推送一對一虛擬輔導……這些數(shù)據(jù)化的手段，有助於擺脫傳統(tǒng)“一刀切”的教學模式，做到“千人千策”。

　　當然，要想真正做到個性化施教，不能全部依賴AI。如果說AI的個性化，僅在於對學生用戶一對一的精準反饋，AI數(shù)據(jù)庫本身仍是標準化的﹔那麼，教師“言傳身教”模式的個性化，則在於每個老師基於自身經(jīng)驗形成的獨特個人魅力與鮮明教學風格，這是AI無法替代的。

　　同時，AI雖能在學生知識汲取過程中給予個性化反饋，但教育的過程不僅是知識的傳遞，更是情感的共鳴、思維的啟發(fā)與價值觀的塑造，這恰恰是AI難以復制的“溫度”。例如，在課堂上，教師能通過學生皺眉、低頭等微表情，敏銳捕捉到他們未說出口的困惑﹔學生因考試失利而沮喪時，教師的一句鼓勵、一次耐心的談心，就能幫助孩子重識信心……這些充滿人文關懷的互動，是冰冷的算法與數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)的。

　　真正實現(xiàn)個性化教育，AI工具與傳統(tǒng)經(jīng)驗都要充分利用。一方面，要積極應對AI大潮，用其強大的算法彌補傳統(tǒng)模式忽視學生差異性的不足﹔另一方面，也不能過度依賴AI，用標準化的分數(shù)和答題正確率評價孩子成長。

　　讓AI始終帶著“溫度”，守護教育“以人為本”的價值內(nèi)核。中國將人工智能素養(yǎng)納入學生綜合素質(zhì)評價體系，並非單純要求學生掌握編程技巧，而是通過真實場景激發(fā)思維能力。有的高校開設“AI+醫(yī)學”課程，學生借助算法優(yōu)化病例診斷流程，同時學習如何平衡技術效率與醫(yī)患溝通的人文關懷。這讓學生在AI實踐中學會系統(tǒng)思考、創(chuàng)新突破，實現(xiàn)了讓技術服務於“育人”，而非讓教育遷就技術。

　　AI+教育，從“大水漫灌”走向“精準滴灌”，這是時代發(fā)展的必然趨勢，也是全球教育變革的重要方向。但無論技術如何迭代升級，“育人”始終是教育的核心目標。未來，人工智能賦能教育要在充分發(fā)揮科技優(yōu)勢的同時，守住育人為本、教師主導的底線，真正為每個學生的成長注入精準助力與溫暖關懷。

　?。ㄗ髡邽樯綎|科技大學馬克思主義學院副教授）

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