求職中，面對“AI提示工程師”“算法工程師”等新崗位，許多大學生既心懷期待，又不免感到焦慮。人工智能技術快速發(fā)展和持續(xù)迭代，正深刻重塑就業(yè)市場：一邊是新興崗位不斷涌現(xiàn)，一邊是傳統(tǒng)能力難以匹配新的需求。因此，如何助力大學生抓住機遇、主動擁抱人工智能，已成為高等教育必須面對的現(xiàn)實課題——它既關乎青年成長，也關乎國家的人才戰(zhàn)略。

數(shù)智時代就業(yè)市場的機遇和挑戰(zhàn)

數(shù)智時代，大學生就業(yè)市場整體呈現(xiàn)出機遇、挑戰(zhàn)與新要求並存的現(xiàn)實圖景。

一方面，“AI+”產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)深度融合，為大學生就業(yè)開辟了多樣化路徑。新興崗位，如醫(yī)療AI輔助診斷、雲(yún)網(wǎng)智能運維等年均招聘需求增長超過10%，為學生提供了新的職業(yè)選擇。更重要的是，越來越多的大學生主動提升適配意識，積極參與“AI+專業(yè)”跨學科項目與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽等，為對接新崗位夯實了基礎。

另一方面，大學生就業(yè)仍面臨供需難以適配的困境。具體表現(xiàn)為部分學生的知識結(jié)構相對單一，對“AI+X”崗位所需的跨學科融合知識儲備不足﹔核心能力仍顯欠缺，AI協(xié)同創(chuàng)新與復雜問題解決能力不足﹔價值認知也存在淺表化傾向，一些學生在擇業(yè)時偏重短期目標，而對“技術向善”的踐行意識較為薄弱。

與此同時，數(shù)智時代也對大學生就業(yè)競爭力提出了向“復合化、高階化、倫理化”轉(zhuǎn)型的新要求。在“復合化”層面，學生需主動將專業(yè)知識與AI技術深度融合，拓展學科邊界，構建“專業(yè)+AI”的知識體系﹔在“高階化”層面，應借助AI工具輔助開展深度研究與創(chuàng)新創(chuàng)造，從“被動的工具執(zhí)行者”轉(zhuǎn)向“主動的應用合作者”﹔在“倫理化”層面，要在技術應用中平衡個人發(fā)展與社會價值，恪守數(shù)據(jù)安全、算法公平等職業(yè)底線，警惕技術應用中的功利化傾向。

高質(zhì)量就業(yè)競爭力的三維構成

在機遇與挑戰(zhàn)並存的就業(yè)環(huán)境中，核心競爭力如同“鑰匙”，既能幫助大學生打開新興崗位的大門，也能讓他們在行業(yè)變革中站穩(wěn)腳跟。提升核心競爭力，不僅為破解大學生就業(yè)的供需適配矛盾提供了有效路徑，也為抵御技術替代風險構筑了關鍵支撐，更成為實現(xiàn)職場長遠發(fā)展的持續(xù)動力。呼應數(shù)智時代對就業(yè)能力提出的新要求，大學生的核心競爭力應圍繞“高階認知、社會情感、創(chuàng)新創(chuàng)造”三個維度系統(tǒng)構建，三者相互銜接、彼此支撐，共同筑牢高質(zhì)量就業(yè)的根基。

高階認知能力是大學生實現(xiàn)人機高效協(xié)同、破解就業(yè)適配難題的理性基礎，也是支撐高質(zhì)量就業(yè)的核心能力。其主要包含兩大核心內(nèi)容：一是數(shù)字學習與跨學科知識構建能力，涵蓋自主學習能力（主動學習、獨立思考），知識整合能力（學科融合、知識體系構建、知識聯(lián)結(jié)），技術與數(shù)字認知能力（人工智能技術掌握、科學技能、數(shù)字學習）﹔二是高階思維能力，包含思維品質(zhì)類能力（復雜思維、批判性思維、系統(tǒng)性思維等），高階認知類能力（分析、評價、元認知、意義建構能力），問題意識類能力（發(fā)現(xiàn)問題、提出問題的能力）。

社會情感能力是區(qū)別於人工智能、實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的關鍵人文素養(yǎng)，能為大學生錨定職業(yè)價值方向、優(yōu)化人機與人際協(xié)作效能、應對就業(yè)環(huán)境不確定性提供重要支持。其主要包含三個方面：情感與價值引領能力，包括就業(yè)價值觀、情感交互能力、想象力、人文精神等﹔社交與協(xié)作能力，包括協(xié)作學習及團隊合作能力、人際交往能力、文化適應能力、共情能力等﹔社會適應與調(diào)節(jié)能力，包含變化感知與預判能力、主動適應與轉(zhuǎn)型能力、職業(yè)規(guī)劃與調(diào)整能力等。

創(chuàng)新創(chuàng)造能力是將認知能力與社會情感能力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實就業(yè)價值的關鍵紐帶，能有效幫助大學生擺脫就業(yè)“可替代性”焦慮，同時也是適配AI崗位需求、實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的核心動能。其主要包含：一是創(chuàng)造品格，作為內(nèi)在精神支撐，具體包括創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神、創(chuàng)造毅力、道德品質(zhì)、心理韌性、責任擔當?shù)醛r二是創(chuàng)新能力，聚焦突破傳統(tǒng)思維、生成差異化創(chuàng)新思路，包括AI協(xié)同創(chuàng)意生成、批判性重構、創(chuàng)新機會識別等能力﹔三是創(chuàng)造能力，側(cè)重推動創(chuàng)新想法落地，涵蓋復雜問題解決能力、全球勝任力、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力等方面。

社會有支撐，高校為主導，學生要主動

培養(yǎng)大學生適應數(shù)智時代就業(yè)需求的核心競爭力，需構建“社會支撐、高校主導、學生主動”三位一體的協(xié)同育人機制，助力大學生成長為符合時代發(fā)展需要的高質(zhì)量就業(yè)主體。

強化社會支撐，完善保障體系。政府應加大對高校，尤其是中西部和地方院校AI教育資源的投入，完善“AI就業(yè)指導師資庫”，利用大數(shù)據(jù)平臺發(fā)布AI崗位需求，推動高校人才培養(yǎng)與市場需求更緊密對接。企業(yè)可開放技術實驗室、實踐崗位，與高校共建“定制化項目”，例如為商學院學生提供“AI營銷分析”等實習任務，並將行業(yè)技術標準融入課程體系，促進學用結(jié)合?？蒲袡C構與行業(yè)協(xié)會可搭建資源共享平臺，整合知名高校的AI公開課與企業(yè)實踐案例，開展“AI科普進校園”等活動，幫助學生更直觀地了解行業(yè)真實需求與發(fā)展趨勢。

加強高校主導，筑牢培養(yǎng)根基。在課程建設方面，高校應進一步優(yōu)化“專業(yè)+AI”課程體系，課程內(nèi)容融入AI賦能學習、技術攻堅、科學研究和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等方面的典型案例。開設“AI+X”跨界課程，增設AI倫理、科技人文等通識課程，構建“專業(yè)核心+AI基礎+通識拓展”的復合型課程體系。在教學模式方面，推廣“項目式學習”與“情境化教學”，打造“人機協(xié)同”教學場景，建設學科交叉的數(shù)字孿生實驗室，在宿舍區(qū)、教學樓周邊設置“AI實踐角”，便於學生隨時開展人機協(xié)同模擬。在師資建設方面，定期開展教師AI素養(yǎng)培訓，推行“校企雙聘”制度，鼓勵教師探索“AI+教育”融合教學方法，全面提升其人工智能教學素養(yǎng)與技術應用能力。在制度建設方面，需完善激勵機制，將學生AI領域就業(yè)質(zhì)量與企業(yè)反饋納入教學評價體系，並對指導學生獲AI類創(chuàng)新獎項的教師予以相應表彰。

激發(fā)學生主動，強化自主建構。學生需以主觀能動性為核心，推動自身從“工具性學習”向“價值性學習”轉(zhuǎn)變。在知識學習層面，學生應嘗試主動選修“AI+”相關課程，積極參與跨學科學習社群與AI實踐項目，並在使用AI工具輔助學習時保持獨立思考。在能力鍛煉層面，可借助“就業(yè)力測評工具”識別自身短板，制定個性化提升計劃，形成“學習—實踐—反思—優(yōu)化”的閉環(huán)。主動參與團隊協(xié)作項目，深入AI相關企業(yè)實習實踐，積極參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類競賽，在實戰(zhàn)中錘煉“從想法到成果”的落地能力。同時，多走進產(chǎn)業(yè)一線與社會大課堂，在真實場景中應對復雜問題。在職業(yè)態(tài)度塑造層面，應錨定“技術向善”的職業(yè)導向，有意識地提升人文素養(yǎng)與共情能力，將個人職業(yè)規(guī)劃與國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略及社會需求緊密結(jié)合，在實現(xiàn)自我價值的同時履行青年的社會責任。

（作者：張晶，系浙江師范大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學院執(zhí)行院長）

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